最近几年，每当驱车行进在深中通道，一个问题常在我脑海中萦绕：珠江东西两岸，同样的技术、同样的制造底子，为何呈现截然不同的产业图景？为何一边很多企业被困在原地，另一边不少企业却能跑出全新赛道？或许，这不是地理的沟壑，而是思维的分野。
走进许多新建工厂，会有一种时光的错位感。流水线上，工人们熟练地组装着“新款”产品。所谓“新款”，不过是外壳从圆改成方，颜色从白换成灰。工程师告诉我，这是他们花了三个月“研发”的成果。我问，有没有想过把这种加热技术用到别的地方？他愣了一下，好像我问了一个很奇怪的问题。这便是过去几十年里太多企业活成的样子：为“器”所困。
《道德经》里有句话“朴散则为器”，意思是木头被劈开、被雕琢，就成了有固定形状的器具；而《论语》中的“君子不器”，则告诫人不要像器具那样，把自己限定在单一的形状和功能里。这两句话今天读来仍醍醐灌顶。
过去，我们制造企业太擅长把自己焊死在某个产品形态上：我就是做电饭煲的，我就是做风扇的。技术创新被死死框在既定轨道里，只能沿着“外观微调、功能叠加”的方向小步快跑。在需求旺盛、技术平稳发展的年代，这种稳健的打法没有问题；可一旦技术加速迭代、市场快速变化，供过于求的潮水漫上来时，这种微调式创新就成了一种“内卷”。
今天，越来越多的企业醒过来了。它们不再问“我是做什么产品的”，而是问“我能解决什么场景下的问题”。在深圳龙华的一间办公室里，我见过一个从事汽车移动电池相关业务的创业者。他之前在一家手机厂做电池管理系统，离职创业后，把手机电池快充与快放技术“拆”出来，放在电风筒里，变成无线电吹风机，放在越野车里，成为世界最大的越野车备用电池制造商，最近又将电池放在大卡车里，作为大卡车空调及生活备用电池，希望用电池新技术让全国几千万个卡车司机工作与生活更加舒适。他的办公室像个玩具房，桌上散落着各种半成品，电池、传感器、柔性屏、蓝牙模块，像一堆五彩斑斓的积木。“这些东西单独看，都不新鲜”，他随手拿起一块电池，“但你要去想，今天哪个人群，在什么场景下，需要解决什么问题？想清楚了，把这些积木重新搭一遍，新产品就出来了。”同样的电机，装进电饭煲，毛利率20%；装进监控摄像头，毛利率40%。工艺没变，变的只是它被安放的位置，一个在旧场景里徘徊，一个在新场景里突围。
无场景，不创新。过去，逻辑是反过来的：先有产品，再去找卖点。于是电饭煲越做越“聪明”，可用户根本不需要它聪明到能发朋友圈。创新脱离了真实场景，就成了自娱自乐。而现在，技术可以被打散、被重组、被重新定义，一切以“解决具体问题”为终点。摄像头不只是手机的配件，它可以是无人机的“眼睛”，可以是智能安防的“探头”，也可以是某家初创公司做老年人行动检测的“传感器”。许多制造企业没有抛弃制造，而是在制造的基础上，向微笑曲线（产业链中研发、品牌两端附加值更高）的两端延伸。不再单纯卖一台电饭煲，而是输出一套家庭膳食解决方案；不再是卖一台空调，而是交付一套室内空气管理系统；不再是卖一组家电，而是构建一个家庭健康服务平台。
近年来，珠三角地区凭借技术优势与全链条服务，推动电子信息产业高质量发展。企业抢抓产业机遇，创新服务模式，主动前移服务端口，持续加快关键电子元器件国产替代。图为2026年3月16日，在深圳市大鹏新区，一家从事电子元器件研发制造的科技公司的生产线正在高效运转。 广东省委宣传部供图 刘钢/摄
我更关心的另一个问题是：数量庞大、家底薄弱的中小企业，没有雄厚的研发预算，也没有奢侈的试错空间，他们成功破局的钥匙在哪里？一个答案是：不盲目追求从“0到1”的原创技术，而是借助科技服务业，推动旧产业驶入新赛道。其中最重要的制度创新，是建设基于产业集群的对标创新中心。这个中心做什么？简单说，就是把全球高端技术“拆开看、反向学、跨界比、重新组”，让先进技术从神坛上走下来，方便整个行业落地应用。单家企业拆解产品，往往只盯着自己的技术短板；而集群层面的拆解中心，价值要大得多——它积累的是产业技术数据，培育的是通用创新能力，为整个产业升级提供底层支撑。我们调研过这样一个产业，建起了对标拆解实验室、中试线、检测平台、数字孪生工坊等一系列创新载体，结果是集群内的企业不必再从零开始摸索，而是站在对标分析的肩膀上，做改进型创新，企业创新的成本降了，研发的门槛低了。随着低水平重复研发、低端同质化竞争的泥潭被一步步填平，头部引领、大中小企业协同发展的格局也渐渐成形。数字化科技服务和新兴应用场景成了产业变革的新“吸引子”，牵引着我国制造企业打破旧有模式，自发地重组出一套全新的产业秩序。
人工智能（AI）是珠三角中小企业在转型实践中得出的另一个答案。如果说对标创新中心是“拆解过去”，那么人工智能正在做的就是“重构未来”。人们对企业数字化比较熟悉，顶层设计、分步实施、逐级落地。这套模式严谨，但也笨重迟缓，有时蓝图还没画完，市场已经变了。AI则更像一把手术刀，不追求全局完美，只认准场景突破。让工厂里最熟悉生产痛点的车间主任、质检员、仓库管理员用低代码、零代码的方式，开发属于自己的AI智能体：可以是专门检测瑕疵的视觉模型，可以是预测设备故障的小工具，也可以是优化排产的小助手。这是AI在制造业大规模渗透的真实路径。事实上，它打开了一个更大的想象空间，借助AI，传统产业可以把自身的产业逻辑彻底梳理一遍，然后用新的逻辑重新组装。电饭煲、风扇、灯具、五金……几乎所有产业，都值得在AI的赋能下“再做一遍”。过去我们谈对标，是拿别人的产品拆开看、照着学；现在有了AI，我们可以系统性地积累、整理、分析产业数据，进而知道供应链的每一个节点在哪里，行业趋势的每一次调整是什么，用户需求的每一句话里藏着怎样的机会。在规模庞大的制造体系和日趋完善的创新生态之上，AI正在帮我们实现一种新的技术与资源的高效整合。智能时代，我国制造业的新优势不在别处，就藏在每一间工厂、每一条产线、每一次“把数据喂给AI”的日常动作里。
回望来路，现代制造业大致迈过四个台阶：基于设备的制造，基于研发的制造，基于品牌的制造，基于标准的制造。前两个台阶，我们走得很稳，甚至走到了极致，成为全世界最会“造东西”的国家。可后两个台阶——品牌与标准的话语权，还未真正掌握在自己手中。太多企业精于回答“如何造”，如何降本、如何提速、如何把良率再拉高一个点。可当被问起“为何造”，便迷茫了。这个“为何”，不是产品，是场景；不是功能，是意义；不是我能做什么，而是你需要什么。
今天，一切正在发生变化。我国传统制造业在“破”与“立”之间，开始同时做两件事：一是做出更有创新性的产品，二是讲清楚产品背后的价值。这一过程，也是传统制造企业重构叙事体系的过程，企业需要用新的市场语言定义融合产品的场景价值，实现“创新产品+价值叙事”的双重突破。我们不再甘心只做世界工厂，也在努力成为全球创新和文化潮流的参与者。一批企业打造的品牌，正走在这场转变的前面。它们要抓住的，是一种更深层的东西，即文化精神的价值。这是一个民族在物质丰裕之后，对自身文化身份、审美主张、生活哲学与处世之道的集体性再发现、再阐释。更直白地说，当大家物质生活富足以后，开始重新思考：我们是谁？我们觉得什么美？我们想要过什么样的生活？把这些思考融入产品和品牌，就是从一个只会“生产东西”的工厂，升级为一个能“创造意义”的工厂。
所以，中国制造业往高处走，不是照着老地图找路，而是在已有的制造能力、市场规模和创新基础之上，再补上文化和品牌这一课。从回答“如何造”到回答“为何造”，从拼成本到拼价值，从卖产品到卖意义，这就是我们正在努力抵达的下一站。
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